1.学好数学，但是可以学好离散数学。其他的都不需要精通。其实离散数学本身也包括上面的数学部分，但是离散数学是基于计算机工作思维的数理逻辑，所以显得尤为重要。人工智能是以计算机为硬件载体的，所以基于计算机的数学思维是适合实际情况的，其他数学课程需要学习，但不是重点内容。

2.学号的数据结构。为什么数据如此重要？数据是人工智能的基础，人工智能必须植根于数据的沃土，所以学习数据相关的课程尤为重要。

3.学号编程，即整个数学模型实现的技术基础。目前编程语言种类繁多，但并不是所有的都需要学习。要知道，编程只是实现人工智能的一种技术手段。掌握一门语言进行编程就够了，其他语言基本都差不多。